Was KI-Jobs in der Schweiz zahlen, nach Rolle, Level und Stadt

Die meisten Schweizer Arbeitgeber nennen in ihren Stelleninseraten keinen Lohn. Die Lohnzahlen in diesem Beitrag sind deshalb Schätzungen von SwissAIJob, keine Angaben der Arbeitgeber. Für jede Stelle liest ein Sprachmodell das Inserat und schätzt das untere Ende des jährlichen Bruttolohns, auf CHF 5’000 genau gerundet. Die Spanne auf der Website ist diese Untergrenze plus CHF 20’000 (oder die Spanne des Arbeitgebers, wenn das Inserat eine nennt), und dieser Beitrag rechnet mit der Mitte jeder Spanne. Die aktuellen Zahlen stehen auf der Lohnseite, und die Methodik erklärt, wie jede Schätzung entsteht und wo sie danebenliegen kann.

Alle Zahlen beziehen sich auf den 1. November 2026: die 530 KI- und Machine-Learning-Stellen, die an diesem Tag bei 136 Arbeitgebern auf SwissAIJob online waren, berechnet nach denselben Regeln wie die Lohnseite. Auswertungen, die es dort nicht gibt (Jobtitel, Art des Arbeitgebers, Praktika), werden an Ort und Stelle erklärt. Amtliche Statistiken, veröffentlichte Lohnbänder und Forschung dienen zur Kontrolle der Schätzungen.

Kurz gesagt

• Median-Schätzung bei Unternehmen: CHF 92’500 pro Jahr für Junior-Stellen, CHF 110’000 für Mid-Level und CHF 140’000 für Senior und höher, aus 368 aktiven Stellen am 1. November 2026 (ohne Praktika und Hochschulstellen).
• Darüber: Lead-Rollen CHF 145’000, Principal-Rollen CHF 170’000. Die Hälfte aller Stellen bei Unternehmen liegt zwischen CHF 110’000 und CHF 146’000.
• Wenige Inserate nennen den Lohn: 5 von 530 aktiven Stellen nennen einen Lohn in Franken (0.9%). Seit Mitte April 2026 waren es 54 von 1’886 Inseraten (2.9%), bei 10 von 204 Arbeitgebern.
• Doktorat und Postdoc folgen festen Skalen: Die ETH Zürich zahlt Doktorierenden je nach Ansatz und Jahr CHF 53’500–83’500, die EPFL CHF 55’225 im ersten Jahr; Postdocs beginnen bei CHF 92’500 an der ETH und CHF 88’000 an der EPFL (2026).
• Zürich hat über alle Levels den höchsten Median, CHF 140’000 (283 Stellen); Genf (CHF 110’000) und Lausanne (CHF 120’000) liegen tiefer, vor allem weil dort andere Arbeitgeber einstellen.
• Big Tech zahlt mehr als diese Schätzungen: Software Engineers von Google im Raum Zürich melden auf levels.fyi eine mediane Gesamtvergütung von CHF 291’358 (Selbstangaben, inklusive Aktien und Bonus).

Wie die Schätzungen entstehen

Jede neue Stelle durchläuft denselben Schätzschritt, beschrieben auf der Methodikseite. Das Modell (Gemini 2.5 Flash) erhält den bereinigten Titel, die Firma, den Sektor, die Rolle, den Ort, die Anstellungsart und die Beschreibung. Seine Anweisungen enthalten Schweizer Richtwerte nach Art des Arbeitgebers (globale Tech-Konzerne, mittelgrosse Schweizer Firmen, Beratung, Start-ups, Hochschulen) und Anpassungen nach Level. Nennt das Inserat einen Lohn oder eine Lohnskala für Doktorierende, soll das Modell diese Zahl übernehmen. Seit Oktober 2026 sieht es zudem die Schätzungen, die für ähnliche Titel beim selben Arbeitgeber bereits gemacht wurden, damit dieselbe Rolle nicht zwei verschiedene Zahlen erhält.

Jede Schätzung ist ein Grundlohn. Boni und Beteiligungen sind nicht enthalten, und bei globalen Tech-Konzernen machen sie einen grossen Teil der Vergütung aus: In den Selbstangaben für Google im Raum Zürich entfällt rund ein Drittel der Gesamtvergütung auf Aktien und Bonus (siehe Big Tech: die Schätzungen als Untergrenze).

Die folgenden Zahlen folgen den Regeln der Lohnseite:

• nur Stellen, die am 1. November 2026 online waren, ohne Praktika;
• drei Levels: Junior (inklusive Einstiegsstellen), Mid sowie Senior und höher (Senior, Lead, Principal);
• Hochschulstellen (Doktorat, Postdoc, Lehre) zählen bei den Zahlen nach Level und Stadt nicht mit, weil sie festen Skalen folgen; sie erscheinen als eigene Gruppe und haben einen eigenen Abschnitt;
• jede Stelle zählt mit der Mitte ihrer geschätzten Spanne, und jede Zahl ist ein Median.

Ein Vorbehalt gilt für den ganzen Beitrag. Weil das Modell Richtwerte nach Art des Arbeitgebers erhält, steckt ein Teil des Unterschieds, etwa zwischen einem Start-up und einem globalen Tech-Konzern, schon in der Schätzung. Der Abschnitt zu veröffentlichten Löhnen weiter unten prüft die Schätzungen an den Inseraten, die einen Lohn nennen, und an Selbstangaben.

Lohn nach Level

Der KI-Stellenmarkt ist hier stark auf erfahrene Leute ausgerichtet: 69% der Stellen bei Unternehmen sind Senior-, Lead- oder Principal-Rollen, nur 20 sind Junior-Stellen. Die Junior-Zahl ist deshalb die unsicherste der drei. Jede vierte Stelle bei Unternehmen hat eine Spannenmitte von CHF 150’000 oder mehr, und 6 von 368 erreichen CHF 200’000.

Die Mediane sind über die Zeit stabil geblieben. Über alle 1’062 Stellen bei Unternehmen mit Schätzung, die seit Mitte April 2026 auf SwissAIJob online gingen, lagen die Mediane bei CHF 95’000 (Junior), CHF 110’000 (Mid) und CHF 140’000 (Senior und höher).

Zum Vergleich: Das Bundesamt für Statistik beziffert den Medianlohn der Gesamtwirtschaft 2024 auf CHF 7’024 pro Monat, rund CHF 84’300 pro Jahr. In der Branche Information und Kommunikation lag der Median bei CHF 9’473 pro Monat (rund CHF 113’700 pro Jahr, oberes Quartil CHF 146’200), bei Angestellten mit Hochschulabschluss (UNI oder ETH) bei CHF 10’533 (rund CHF 126’400) (BFS, 2025a; BFS, 2025b; BFS, 2025c). Diese Monatswerte enthalten einen Zwölftel des 13. Monatslohns und der Boni, das Zwölffache ist also ein fairer Jahresvergleich. Die KI-Stellen liegen über beiden Werten, was zu einer Stichprobe passt, in der zwei von drei Rollen Senior-Rollen sind. Für einen persönlichen Vergleich greift der Rechner Salarium des BFS auf dieselbe Erhebung zurück.

Lohn nach Jobtitel

Der Filter «Rolle» der Website kennt nur fünf grobe Werte. Für diesen Beitrag wurde deshalb jede aktive Stelle anhand von Stichwörtern im Titel einer Jobtitel-Familie zugeordnet (der erste Treffer zählt: Postdoc, PhD, Research Scientist, Research Engineer, Data Scientist, AI Engineer, ML Engineer, Solutions und Forward Deployed, Software, Consultant, Product, Sales). Gezeigt werden Familien mit mindestens 10 Stellen; ein Punkt braucht mindestens 3 Stellen auf dem jeweiligen Level.

• Research Scientists haben mit CHF 160’000 den höchsten Senior-Median (34 von 49 Stellen sind Senior-Stellen). Mehr als die Hälfte davon ist bei globalen Tech-Konzernen und KI-Labs. Siehe Jobs als Research Scientist und Jobs in der Forschung.
• Solutions Architects und Forward Deployed Engineers erreichen auf Senior-Level CHF 145’000; 40 ihrer 45 Stellen sind Senior-Stellen.
• ML- und Computer-Vision-Engineers liegen auf Mid-Level bei CHF 115’000 und auf Senior-Level bei CHF 140’000 (Jobs als ML Engineer).
• AI Engineers liegen tiefer, bei CHF 110’000 auf Mid-Level und CHF 130’000 auf Senior-Level. Den Titel verwenden vor allem Beratungen und IT-Dienstleister (16 von 36 Stellen) und Start-ups (7), selten globale Tech-Konzerne (3), deren Engineering-Inserate meist Software Engineer (27) oder ML Engineer (7) heissen (Jobs als AI Engineer).
• Data Scientist ist in diesem Markt ein seltener Titel: Nur zwei aktive Stellen tragen ihn, zu wenige für einen Median. Auf levels.fyi melden Data Scientists in Zürich eine mediane Gesamtvergütung von CHF 116’612 (39 Meldungen).

Lohn nach Art des Arbeitgebers

Die Arbeitgeber wurden von Hand gruppiert: globale Tech-Konzerne (Google, Apple, Nvidia, Microsoft, Amazon, Meta, IBM Research, Huawei und weitere), Frontier-KI-Labs (Google DeepMind, Anthropic, OpenAI, Mistral AI, Isomorphic Labs), Banken und andere Finanzfirmen, Pharma, Beratung und IT-Dienstleister, etablierte Industriefirmen sowie Start-ups und Scale-ups. Hochschulen und Forschungsinstitute folgen dem Sektorfeld der Website.

Die Reihenfolge ist die erwartete: zuerst Frontier-Labs und globale Tech-Konzerne (CHF 160’000 für Senior-Rollen), dann Pharma, Industrie, Beratung und Finanzsektor (CHF 130’000–155’000), dann Start-ups und Scale-ups (CHF 125’000 Senior, CHF 90’000 Mid). Dieselbe Trennlinie zeigt sich zwischen den Firmen, die auf SwissAIJob als KI-nativ markiert sind, meist jungen Firmen, und der übrigen Industrie: CHF 120’000 gegenüber CHF 140’000 über alle Levels.

Für dieses Diagramm gilt der Vorbehalt von oben: Das Modell bekam die Vorgabe, dass Big Tech mehr zahlt als Start-ups, die Rangfolge ist also zum Teil eine Eingabe und kein Befund. Die veröffentlichten Löhne weiter unten deuten darauf hin, dass der echte Abstand an der Spitze grösser ist.

Lohn nach Stadt

Median-Schätzungen bei Unternehmen, aktive Stellen am 1. November 2026; ein Inserat für mehrere Städte zählt in jeder. Die Junior-Mediane, wo eine Stadt 3 oder mehr Junior-Stellen hat, liegen bei CHF 92’500 in Zürich und CHF 105’000 in Genf.

Auf demselben Level liegen die Städte nahe beieinander: Mid-Level-Rollen liegen überall bei CHF 110’000–115’000. Die Unterschiede über alle Levels hängen davon ab, wer wo einstellt. In Zürich stammt ein Drittel der Stellen von globalen Tech-Konzernen und Frontier-Labs, und 71% der Rollen sind Senior oder höher. In Genf stammen 56% von Beratungen und IT-Dienstleistern und 32% von Start-ups. Die Stellen in Lausanne kommen zu zwei Dritteln von Start-ups und Scale-ups, jene in Basel zur Hälfte aus der Pharmabranche.

Schätzungen und veröffentlichte Löhne im Vergleich

Was Arbeitgeber veröffentlichen

Seit Mitte April 2026 nannten 54 der 1’886 Stellen, die auf SwissAIJob online gingen, einen Lohn in Franken (2.9%); am 1. November waren es 5 von 530 (0.9%). Die meisten davon stammen von zwei Arbeitgebern: Novartis (21 Inserate) und Microsoft (17), gefolgt von Swiss Re (6). Weitere 67 Inserate (3.6%) nannten eine Lohnspanne für ein anderes Land, meist die USA, aber keine für die Schweiz; 40 davon waren Inserate von Google. Hochschulinserate verweisen statt auf eine Zahl meist auf das Lohnreglement der Institution oder auf die Ansätze des SNF. Die Zählung beruht auf einer Suche im vollständigen Inseratetext nach CHF-Beträgen neben Wörtern wie salary, Lohn oder compensation, von Hand geprüft; Beträge für Leistungen wie Weiterbildungsbudgets wurden entfernt.

Die veröffentlichten Bänder sind breit. Bei Novartis lag das obere Ende in jedem Inserat 86% über dem unteren, und das Band für Microsofts Senior Software Engineer umfasst fast CHF 100’000. Ein so breites Band sagt mehr über die Lohnstufe aus als über das konkrete Angebot.

Bis November 2026 ging bei 29 dieser Inserate die veröffentlichte Zahl in unserer Bereinigung des Inseratetexts verloren, ihre Schätzungen stammten also allein aus den Richtwerten. Das macht sie zu einem fairen Test: Bei 23 der 29 lag die Mitte der Schätzung innerhalb des veröffentlichten Bands, aber im unteren Teil; im Median lag die Schätzung 14% unter der Bandmitte. Alle 29 stammen von vier grossen Arbeitgebern, das ist also eine Plausibilitätsprüfung, keine Kalibrierung. Das Modell liest inzwischen auch den Lohn im ursprünglichen Inserat, und eine Stelle mit Lohnangabe zeigt die Zahlen des Arbeitgebers, markiert mit «genannt» statt «gesch.».

Big Tech: die Schätzungen als Untergrenze

Selbstangaben zeigen in dieselbe Richtung. Auf levels.fyi melden Software Engineers in Zürich eine mediane Gesamtvergütung von CHF 149’108 (420 Meldungen, 25. bis 75. Perzentil CHF 116’012–231’502). Für Google im Raum Zürich liegt der Median bei CHF 291’358, davon rund CHF 198’800 Grundlohn und der Rest Aktien und Bonus. Die mediane Schätzung von SwissAIJob für die 17 aktiven Google-Stellen ohne Praktika liegt bei CHF 140’000. Die Zahlen auf levels.fyi melden die Nutzerinnen und Nutzer selbst, und sie enthalten Beteiligungen, sie lassen sich also nicht eins zu eins vergleichen. Bei globalen Tech-Konzernen liest man die Schätzungen hier aber am besten als vorsichtigen Grundlohn.

Doktorat und Postdoc folgen festen Lohnskalen

An der ETH Zürich und der EPFL sind Doktorierende angestellt und erhalten einen Lohn nach fester Skala; andere Hochschulen und der SNF legen eigene Skalen fest.

• ETH Zürich zahlt Doktorierenden fünf feste Ansätze. Der Standardansatz beträgt CHF 53’500 im ersten Jahr, CHF 54’700 im zweiten und CHF 56’100 ab dem dritten; Ansatz 5 beträgt CHF 73’100, CHF 78’300 und CHF 83’500. Postdocs verdienen in den ersten drei Jahren CHF 92’500, CHF 97’200 und CHF 101’900 (Ansätze per 1. Januar 2026, bei 100%) (ETH Zürich, 2026).
• EPFL zahlt Doktorierenden CHF 55’225 im ersten Jahr, mit CHF 1’000 mehr pro Jahr bis CHF 58’225, und Postdocs CHF 88’000, steigend bis CHF 92’500 im vierten Jahr, 13. Monatslohn inbegriffen (EPFL, 2026).
• Vom SNF finanzierte Stellen: Der Schweizerische Nationalfonds hob die Untergrenze für Doktorierende per 1. Januar 2026 von CHF 47’040 auf CHF 50’000 an, mit einer Obergrenze von CHF 55’000; die von ihm finanzierten Postdoc-Löhne reichen bis CHF 110’000 (SNF, 2024a; SNF, 2024b). Kantonale Universitäten legen eigene Skalen fest, und manche ihrer Inserate, etwa ein Postdoc-Inserat der Universität Basel, verweisen einfach auf die Ansätze des SNF.

Die Schätzung der Website ist für diese Rollen gröber: CHF 50’000 als Untergrenze für fast jede Doktoratsstelle (24 von 25) und CHF 80’000 für die meisten Postdocs (23 von 26). Für akademische Rollen sind die offiziellen Skalen oben deshalb der bessere Anhaltspunkt. Die Skalen gelten für eine 100%-Stelle. Die meisten Doktoratsinserate auf der Website sind 100%-Stellen, die beiden am 1. November aktiven Inserate der Universität Zürich aber 80%-Stellen, was den Lohn im selben Verhältnis senkt. Offene Stellen: Doktoratsstellen, Postdocs und alle Hochschulstellen.

Ein Postdoc an der ETH verdient etwa so viel wie die Median-Schätzung für eine Junior-Rolle in der Industrie. Die Schere öffnet sich später: Der Senior-Median in der Industrie liegt bei CHF 140’000, und die Postdoc-Skala der ETH steigt nach dem dritten Jahr nicht mehr.

Praktika

Am 1. November waren 108 Praktika online. Ihre mediane Schätzung liegt bei CHF 35’000 pro Jahr, rund CHF 2’900 pro Monat, und 73 davon haben dieselbe Schätzung, CHF 25’000–45’000. Die Ausnahmen sind Forschungspraktika für Doktorierende bei Big Tech: Zehn bei Google, Meta, Nvidia und Apple werden ab CHF 80’000 pro Jahr geschätzt. Die beiden Praktikumsinserate, die dieses Jahr einen Lohn nannten, boten CHF 1’500–3’000 pro Monat (Medtronic, Lausanne) und CHF 4’000 pro Monat (Kaiko.AI, Zürich).

Was die Forschung über den Lohnaufschlag für KI sagt

Keine der folgenden Studien betrifft die Schweiz, aber sie zeigen in dieselbe Richtung.

• In US-amerikanischen Online-Stelleninseraten von 2010 bis 2019 boten Inserate, die KI-Kenntnisse verlangten, 11% mehr Lohn als andere Inserate derselben Firma und 5% mehr als andere mit demselben Jobtitel (Alekseeva et al., 2021).
• Auf einer grossen US-Freelancing-Plattform (2014–2022, 962 Skills) erhöhten KI-Kenntnisse die Stundenlöhne um durchschnittlich 21%, vor allem weil sie sich gut mit anderen wertvollen Fähigkeiten kombinieren lassen (Stephany & Teutloff, 2024).
• In einer Befragung von 46’213 Erwerbstätigen in der EU, Norwegen und Island verdienten Personen, die mit KI-Methoden programmieren, je nach Kontrollvariablen rund 11–21% mehr pro Stunde als Nicht-Programmierende mit ähnlicher Ausbildung und 4–8% mehr als Programmierende, die keine KI nutzen (Pouliakas et al., 2025).
• Die Zahl der KI-Einstellungen wuchs am schnellsten in Betrieben, deren Aufgaben der KI am stärksten ausgesetzt waren, und diese Betriebe stellten für andere Rollen weniger ein; auf der Ebene ganzer Berufe oder Branchen fanden die Autoren bis 2018 aber keinen Effekt auf Beschäftigung oder Lohnwachstum (Acemoglu et al., 2022).

Gemessen an ähnlichen Stellen oder Erwerbstätigen liegt der Aufschlag für KI-Kenntnisse bei rund 5–20%. Die Unterschiede in diesem Beitrag sind grösser, weil der Arbeitgeber und das Level mehr zählen als die Fähigkeit selbst.

Lohntransparenz: Schweiz und EU

In der Schweiz gibt es keine Regel, dass Stelleninserate den Lohn nennen müssen, und das Schweizer Recht kennt keine Pflicht, Bewerbenden vor der Anstellung eine Lohnspanne mitzuteilen (Homburger, o. D.). Das Gleichstellungsgesetz verlangt seit dem 1. Juli 2020 aber, dass Arbeitgeber mit 100 oder mehr Mitarbeitenden alle vier Jahre eine Lohngleichheitsanalyse durchführen und extern überprüfen lassen (Bundesamt für Justiz, 2026). Eine Motion, die von der Bundesverwaltung und den bundesnahen Betrieben verlangte, in ihren eigenen Stelleninseraten den voraussichtlichen Lohn oder die Lohnspanne anzugeben (Motion 22.4443), lehnte der Bundesrat ab; der Nationalrat verwarf sie im September 2023 mit 106 zu 82 Stimmen (inside-it.ch, 2023).

Die EU-Lohntransparenzrichtlinie (EU) 2023/970 gibt Bewerbenden ein Recht auf Informationen zum Lohn vor der Anstellung und verbietet Fragen nach ihrem bisherigen Lohn; die Mitgliedstaaten hatten bis zum 7. Juni 2026 Zeit, sie in nationales Recht umzusetzen (Europäische Kommission, o. D.). Für Schweizer Arbeitgeber gilt sie nicht direkt (Homburger, o. D.), Schweizer Firmen müssen sie aber für Personal einhalten, das sie in EU-Mitgliedstaaten beschäftigen (EY, 2026). Bei einer Stelle in der Schweiz erfährst du den Lohn meist noch immer erst im Vorstellungsgespräch.

Brutto ist nicht netto: Steuern nach Kanton

Vom selben Bruttolohn bleibt je nach Wohnort sehr unterschiedlich viel übrig. Für eine alleinstehende Person mit einem Bruttolohn von CHF 150’000 betrugen die Kantons-, Gemeinde- und Kirchensteuern in den Kantonshauptorten 2024 (BAK Economics, 2025, gestützt auf Zahlen der Eidgenössischen Steuerverwaltung):

Das ergibt bei gleichem Lohn einen Unterschied von rund CHF 21’600 pro Jahr zwischen Zug und Genf. Dazu kommen die direkte Bundessteuer und die Sozialversicherungsbeiträge, die in jedem Kanton gleich sind. Der Steuerrechner der Eidgenössischen Steuerverwaltung berechnet den vollen Betrag für jede Gemeinde und jeden Haushalt.

So nutzt du diese Zahlen

Nimm die Mediane nach Level als Ausgangspunkt und passe sie an den Arbeitgeber an: Bei globalen Tech-Konzernen und KI-Labs kannst du mehr erwarten als die Schätzungen hier, und frag nach dem ganzen Lohnband, wenn ein Arbeitgeber eines hat. Bei akademischen Rollen gilt die Skala der Institution. Die Lohnseite wird täglich aktualisiert, und der kostenlose wöchentliche Job-Alert schickt dir neue KI-Stellen, die zu deinem Level und deiner Rolle passen.

Häufige Fragen

Was verdient ein AI Engineer in Zürich?

SwissAIJob schätzt für AI-Engineer-Rollen in Zürich einen Median von CHF 110’000 pro Jahr auf Mid-Level und CHF 135’000 auf Senior-Level (23 aktive Stellen am 1. November 2026). Für Machine Learning Engineers in Zürich liegt die Schätzung bei CHF 110’000 auf Mid-Level und CHF 142’500 auf Senior-Level. Bei globalen Tech-Konzernen ist der Lohn höher: Microsoft nannte 2026 für einen Senior Software Engineer in Zürich einen Grundlohn von CHF 146’200–245’900.

Was verdient ein Machine Learning Engineer in der Schweiz?

Schweizweit liegt die Median-Schätzung für Rollen als ML- und Computer-Vision-Engineer bei CHF 115’000 pro Jahr auf Mid-Level und CHF 140’000 auf Senior-Level, aus 36 aktiven Stellen am 1. November 2026. Die meisten dieser Rollen sind in Zürich. Laut Selbstangaben auf levels.fyi liegt die mediane Gesamtvergütung von Software Engineers in Zürich bei CHF 149’108, inklusive Aktien und Bonus.

Wie viel verdienen Doktorierende an der ETH Zürich und der EPFL?

An der ETH Zürich verdienen Doktorierende 2026 bei 100% zwischen CHF 53’500 (Standardansatz, erstes Jahr) und CHF 83’500 (Ansatz 5, ab dem dritten Jahr) pro Jahr. An der EPFL verdienen Doktorierende im ersten Jahr CHF 55’225, steigend bis CHF 58’225. Vom Schweizerischen Nationalfonds finanzierte Stellen zahlen seit Januar 2026 mindestens CHF 50’000.

Müssen Schweizer Arbeitgeber in Stelleninseraten den Lohn angeben?

Nein. Das Schweizer Recht kennt keine Lohntransparenzregel für Stelleninserate, und die EU-Lohntransparenzrichtlinie gilt nicht für Stellen in der Schweiz. Auf SwissAIJob nannten am 1. November 2026 nur 5 von 530 aktiven KI-Stellen einen Lohn in Franken.

Was verdienen Postdocs in der Schweiz?

Postdocs an der ETH Zürich verdienen im ersten Jahr CHF 92’500, steigend bis CHF 101’900 im dritten Jahr, an der EPFL CHF 88’000, steigend bis CHF 92’500 (2026, bei 100%). Vom Schweizerischen Nationalfonds finanzierte Löhne reichen bis CHF 110’000. Das liegt nahe an der Median-Schätzung für eine Junior-KI-Rolle in der Industrie, CHF 92’500.

Quellen

Forschung

• Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, 40(S1), S293–S340. https://doi.org/10.1086/718327
• Alekseeva, L., Azar, J., Giné, M., Samila, S., & Taska, B. (2021). The demand for AI skills in the labor market. Labour Economics, 71, 102002. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.102002
• Pouliakas, K., Santangelo, G., & Dupire, P. (2025). Are artificial intelligence (AI) skills a reward or a gamble? Deconstructing the AI wage premium in Europe (IZA Discussion Paper Nr. 17607). IZA Institute of Labor Economics. https://docs.iza.org/dp17607.pdf
• Stephany, F., & Teutloff, O. (2024). What is the price of a skill? The value of complementarity. Research Policy, 53(1), 104898. https://doi.org/10.1016/j.respol.2023.104898

Amtliche Quellen und Daten

• Bundesamt für Justiz. (2026). Verwirklichung der Lohngleichheit. https://www.bj.admin.ch/de/verwirklichung-der-lohngleichheit
• Bundesamt für Statistik (BFS). (2025a). In 2024, the gross median wage was CHF 7024 (Medienmitteilung, 25. November 2025). https://www.admin.ch/en/newnsb/CzozNgBTCJOrNyvwsItyp
• Bundesamt für Statistik (BFS). (2025b). Monatlicher Bruttolohn nach Wirtschaftsabschnitten, Schweiz 2024 (Tabelle T1_Sp, Schweizerische Lohnstrukturerhebung). https://dam-api.bfs.admin.ch/hub/api/dam/assets/36196137/master
• Bundesamt für Statistik (BFS). (2025c). Monatlicher Bruttolohn nach Ausbildung, beruflicher Stellung und Geschlecht, Schweiz 2024 (Tabelle T11, Schweizerische Lohnstrukturerhebung). https://dam-api.bfs.admin.ch/hub/api/dam/assets/36196131/master
• Bundesamt für Statistik (BFS). (o. D.). Salarium: statistical salary calculator. https://www.salarium.ch
• Eidgenössische Steuerverwaltung (ESTV). (o. D.). Tax calculator. https://swisstaxcalculator.estv.admin.ch/
• EPFL. (2026). Basic starting salary of doctoral assistants and postdocs. https://www.epfl.ch/campus/services/human-resources/basic-starting-salary-of-doctoral-assistants-and-postdocs
• ETH Zürich. (2026). Salary (Lohnansätze per 1. Januar 2026). https://ethz.ch/en/the-eth-zurich/working-teaching-and-research/welcome-center/employment-contract-and-salary/salary.html
• Europäische Kommission. (o. D.). EU action for equal pay. https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/policies/justice-and-fundamental-rights/gender-equality/equal-pay/eu-action-equal-pay_en
• Schweizer Parlament. (2022). Motion 22.4443: Lohntransparenz bei Stelleninseraten. Vorbildfunktion des Bundes und der öffentlichen Betriebe. https://www.parlament.ch/de/ratsbetrieb/suche-curia-vista/geschaeft?AffairId=20224443
• Schweizerischer Nationalfonds (SNF). (2024a, 24. April). Increase in salary bands for project staff. https://snf.ch/en/kIoi8g3mQTtDBX3r/news/increase-in-salary-bands-for-project-staff
• Schweizerischer Nationalfonds (SNF). (2024b, 24. Juli). Salary increase for doctoral students. https://www.snf.ch/en/kHunysxdKHpyUL8s/news/salary-increase-for-doctoral-students

Weitere Quellen

• BAK Economics. (2025). Zürcher Steuerbelastungsmonitor 2025 (im Auftrag der Finanzdirektion des Kantons Zürich), Abbildung 2-11. https://www.zh.ch/content/dam/zhweb/bilder-dokumente/themen/steuern-finanzen/kantonsfinanzen/steuerbelastungsmonitor/BAK%20Economics_Z%C3%BCrcher_Steuerbelastungsmonitor_2025.pdf
• EY. (2026, 29. April). Update on Switzerland/France cross-border topic: Immigration, EU pay transparency. https://www.ey.com/en_ch/technical/tax-alerts/update-on-switzerland-france-cross-border-topic-immigration-eu-pay-transparency
• Gross, B., Reichlin, J., & Menegon, G. (o. D.). EU Pay Transparency Directive: What Swiss employers need to know. Homburger. https://homburger.ch/en/insights/eu-pay-transparency-directive
• inside-it.ch. (2023, 20. September). Keine verpflichtende Lohnangaben in Stelleninseraten von Bundesbehörden. https://www.inside-it.ch/keine-verpflichtende-lohnangaben-in-stelleninseraten-von-bundesbehoerden-20230920
• Levels.fyi. (2026). Software engineer salaries in Zürich und Google software engineer salaries in the Greater Zürich Area (Selbstangaben, abgerufen am 1. November 2026). https://www.levels.fyi/t/software-engineer/locations/zurich-che, https://www.levels.fyi/companies/google/salaries/software-engineer/locations/greater-zurich-area