Dumondas frequentas

Emprova quest experiment. Tscherna ina pagina da plazzas, Indeed, LinkedIn, jobs.ch u jobup.ch, e tschertga «machine learning engineer Zürich». Ti survegns ina pigna d'annunzias, ma prest sa mussan ils problems. Ils resultats da la tschertga han savens mo pauc da far cun quai che ti tschertgas. La mesadad da las annunzias ha gia pliras emnas u plirs mais, e la plazza è daditg occupada. Bleras vegnan republitgadas d'agenturas da recrutaziun per in'interpresa ch'ellas na numnan betg. Avant che ti possias insumma leger la descripziun, stos ti ta registrar. Plazzas academicas a l'ETH, a l'EPFL ed a las universitads chantunalas na cumparan insumma betg. E plazzas d'IA tar interpresas che n'èn betg propi da «tech», ma ch'engaschan tuttina persunal d'IA (bancas, assicuranzas, farma, fabricants d'uras, ils instituts da perscrutaziun federals), èn sparpagliadas sin las paginas da carriera dals singuls patruns, nua che nagin aggregatur na guarda.

Jau hai construì SwissAIJob perquai che jau vuleva ina plattafurma da plazzas che jau duvrass sez. Las reglas èn simplas:

• Tuttas las plazzas d'IA en Svizra, en l'industria ed a las scolas autas, inclusiv patruns ordaifer la tecnologia ch'engaschan er persunal d'IA.
• Naginas annunzias antiquadas. Ils scrapers lavuran mintga di, ed ina plazza che sparescha da la glista da plazzas dal patrun vegn allontanada en la medema actualisaziun.
• Nagin'obligaziun da sa registrar, nagins intermediaris da recrutaziun, nagins engions. Clicca sin ina plazza e ti arrivas directamain sin la pagina da candidatura dal patrun u da l'universitad sezza.
• Las annunzias derivan exclusivamain da paginas da carriera publicas d'interpresas e d'universitads. Mai da LinkedIn, Indeed, Glassdoor u d'in auter aggregatur.

La plattafurma vegn manada per gronda part d'agents. Agents d'IA agiunteschan, mantegnan e reparan cuntinuadamain scrapers per novs patruns, uschespert ch'els cumparan, uschia ch'adina dapli patruns vegnan cuverts senza lavur manuala.

Gea. Tut quai è gratuit: guardar tuttas las annunzias, filtrar, CV Match e l'avis da plazzas emnil. I na dat nagina reclama e nagin'obligaziun da sa registrar. In'annunzia marcada cun «Patrun partenari» è vegnida publitgada directamain dal patrun. Ella stat sisum la glista, sche quella è zavrada tenor data, e vegn uschiglio filtrada e messa en urden sco mintga autra plazza.

Na. Mintga annunzia maina directamain a la pagina da candidatura dal patrun sez. SwissAIJob na stat mai tranter tai ed il patrun.

I dat 541 annunzias d'IA e machine learning activas tar 139 patruns svizzers (stadi: 2026-11-04). La glista cumpletta è sin la pagina iniziala.

Sin l'emprim plaz stat Turitg cun 372 plazzas activas, avant Genevra (45) e Losanna (36). La repartiziun cumpletta tenor citad è sin la pagina da statistica, e mintga citad ha in'atgna pagina, per exempel /jobs/zurich.

Tar las 539 annunzias cun datas da salari è la mediana da la limita inferiura CHF 100’000 e la mediana da la limita superiura CHF 120’000 per onn. La pagina da salaris mussa las cifras tenor rolla e citad. Resguarda: la gronda part dals patruns na publitgescha betg ils salaris; perquai èn questas cifras stimadas d'in LLM sin basa da las descripziuns da las plazzas e da valurs da referenza dal martgà svizzer. Prenda las cifras sco indicaziuns approximativas, betg sco empromissiuns.

Ils scrapers lavuran mintga di: els chattan novas annunzias, actualiseschan las existentas ed allontaneschan plazzas che han bandunà la glista da plazzas dal patrun. Ina plazza serrada vegn allontanada en l'actualisaziun che na la chatta betg pli. Pervia da quest ritem quotidian descrivain nus la glista sco actuala, ma betg sco propi en temp real. In di è circa l'interval il pli curt che la versiun gratuita da GitHub Actions permetta.

Ina candidatura baud fa ina differenza reala. In studi da la HSLU da l'onn 2025 davart l'engaschament da persunal d'IA en Svizra ha constatà ch'annunzias pon vegnir serradas entaifer in'emna.

«La sveltezza è tut: plazzas libras vegnan occupadas svelt, mintgatant entaifer in'emna. In'annunzia per in Data Engineer ha per exempel survegnì 50 candidaturas en mo trais dis. Candidats ston observar cuntinuadamain ils portals da plazzas e far svelt ina candidatura.»

Perquai exista l'avis da plazzas emnil gratuit. Sche ti ta registreschas sco candidat u candidata, arrivan las plazzas las pli novas mintga glindesdi en tia chascha da posta, uschia che ti n'es betg memia tard.

Exclusivamain da paginas da carriera publicas d'interpresas e d'universitads. Mintga patrun ha ses agen scraper. Nus na prendain naginas annunzias da LinkedIn, Indeed, Glassdoor u d'in auter aggregatur da plazzas. L'unica excepziun è in'annunzia marcada cun «Patrun partenari», ch'il patrun ans dat directamain.

SwissAIJob registrescha actualmain 139 patruns svizzers: startups AI-native, grondas interpresas da l'industria (bancas, assicuranzas, farma, fabricants d'uras, commerzi en detagl), ils instituts da perscrutaziun federals e las universitads chantunalas. Tuts ils patruns vesas ti sin la pagina iniziala u cun filtrar tenor rolla sin /jobs/category/academia e /jobs/category/research.

Enconuschas ti in'interpresa svizra che tschertga persunal per plazzas d'IA u ML e che n'è betg sin la pagina? Trametta il num da l'interpresa ed in link a sia pagina da carriera a companies@swissaijob.ch, ed i vegn agiuntà in scraper.

La gronda part dals patruns svizzers na publitgescha betg ils salaris; perquai è il rom mussà stimà d'in LLM. Il model guarda l'interpresa, la rolla, il nivel ed il sectur e stima lura ina limita inferiura sin basa da valurs da referenza svizras (FAANG, interpresas da tech da grondezza media, consultaziun, startups, scolas autas), l'arrundescha sin CHF 5’000 ed agiuntescha CHF 20’000 per la limita superiura. Sch'in'annunzia numna il salari en CHF, mussa l'annunzia quel rom, marcà cun «indicà». Prenda las stimas sco indicaziuns approximativas, betg sco empromissiuns. La metodica descriva en detagl danunder che las annunzias vegnan e co ch'ellas vegnan stimadas.

Buna dumonda. Qua è precis quai che capita: scraper/estimate-salaries.js dat a Gemini 2.5 Flash da Google sis champs structurads (titel, interpresa, sectur, categoria, lieu, tip d'engaschament) ed il text cumplet da la descripziun. Il prompt dal sistem dat al model valurs da referenza explicitas dal martgà svizzer (FAANG CHF 130–200k per senior, tech svizra da grondezza media 100–150k, consultaziun 100–140k, startups 80–120k, scolas autas 70–100k, doctorat fix CHF 50k, postdoc 80k) ed adattaziuns tenor nivel (−15 fin −20k per junior, +20 fin +30k per senior, +35 fin +50k per lead u staff, +60k e dapli per principal). Il model dat enavos salary_min, arrundà sin CHF 5’000; nus agiuntain 20’000 per la limita superiura. Sche la descripziun sezza numna in salari u ina tariffa d'ina scala per doctorands, instruescha il prompt il model da duvrar quella cifra.

Quai è propi zero-shot. En il prompt na dat i nagins pèrs d'exempels (job → salary), mo context dal domeni, e quai è giustifitgà per dus motivs. Emprimamain: il signal è gia en il corpus da trenament. Roms da salari svizzers èn sparpagliads sur Glassdoor, levels.fyi, kununu, jobs.ch, lohncomputer.ch, las ordinaziuns da persunal da l'ETH e da la BFH e millis d'artitgels da novitads e da discussiuns en forums, e tut quai ha il model vis durant il pretrenament. Sch'ins al dumonda da stimar in salari, al dumonda ins en fond da resumar quai ch'el ha memorisà davart ils salaris svizzers, adattà a la rolla. Las valurs da referenza en il prompt n'èn betg datas da trenament; ellas èn ancras che fixeschan la distribuziun sin il nivel correct, uschia ch'il model na sa sposta betg vers las cifras dals Stadis Unids. In test A/B cun 60 plazzas l'ha confermà: senza las ancras creschan las stimas per FAANG da ~150–170k sin 220–230k (las valurs usitadas da la tech americana), e praticums crodan sin CHF 0, perquai ch'il model suppona ch'els na sajan forsa betg pajads. Segundamain: er paginas da salari publicas publitgeschan roms, betg stimas puntualas. Glassdoor e levels.fyi dattan roms, perquai ch'il salari dependa da l'experientscha, dal team, da la prestaziun e da la negoziaziun, e nagut da quai na palaisa l'annunzia. Ina stima d'in LLM cun ±CHF 10’000 è en il medem urden da grondezza sco il rom interquartil che Glassdoor publitgescha per la medema rolla.

La litteratura scientifica cun peer review sustegna quai spezialmain per incumbensas cun numers e tabellas sco la nossa. Brown et al., Language Models are Few-Shot Learners (NeurIPS 2020), è il resultat fundamental che mussa che gronds models pretrenads pon schliar incumbensas mo sin basa d'instrucziuns, senza exempels marcads. Gruver et al., Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters (NeurIPS 2023), è la citaziun singula la pli ferma per noss cas: els mussan che LLMs extrapoleschan zero-shot sequenzas da numers sin in nivel che correspunda a quel da models spezialisads, trenads per questa incumbensa, u ch'al surpassa. E Hegselmann et al., TabLLM: Few-shot Classification of Tabular Data with Large Language Models (AISTATS 2023), cumprova che champs structurads d'ina tabella (sco titel / interpresa / sectur / lieu), dads ad in LLM sco text simpel, dattan prognosas zero-shot e few-shot ch'èn cumpetitivas cun models da referenza basads sin arbers da decisiun, e quai è exact il format d'entrada che estimate-salaries.js dat al model.

Resalva: per la stima na dat i naginas datas da calibraziun, e nus na pretendain mai ch'ella saja exacta sin il franc. Prenda il rom mussà sco che ti prendessas in rom da Glassdoor: in punct da partenza raschunaivel, betg in'empromissiun.

Gea. Plazzas a l'ETH Zürich, a l'EPFL, a l'Universitad da Turitg, a l'Universitad da Basilea, a la HSG, a la ZHAW ed ad autras universitads ed instituts da perscrutaziun svizzers èn tuttas registradas. Ti las chattas sin /jobs/category/academia.

Gea, ma il patrun sto dumandar la permissiun per tai. El sto cumprovar ch'el n'ha chattà nagin candidat adattà en Svizra u en l'UE/AECL, che ti es qualifitgà e ch'el paja il salari usità, ed el dovra ina da las permissiuns dal contingent annual. Burgais da l'UE e da l'AECL dovran mo in contract da lavur. Noss artitgel davart co chattar ina plazza d'IA en Svizra sco persuna estra explitgescha las reglas, las vias pli simplas tras universitads svizras e tge che annunzias d'IA svizras pretendan.

Clicca sin CV Match en il champ da tschertga (u avra /match) e chargia si in PDF da tes CV. Il server extira il text, al transfurma cun text-embedding-3-small d'OpenAI en in embedding e metta en urden tuttas las annunzias activas tenor lur sumeglientscha semantica (cosinus) cun quel. La glista cumpletta vegn ordinada da nov, uschia ch'ils megliers resultats stattan survart, en la medema glista sco cura che ti guardas las plazzas. Sin la pagina anonima /match vegn tes CV elavurà mo en la memoria da lavur e mai memorisà. Sche ti t'annunzias e chargias si in CV en tes conto, vegn el memorisà là, uschia che l'entira glista da plazzas po vegnir ordinada tenor quant bain mintga plazza ta correspunda, fin che ti al remplazzas u stizzas tes conto.

Las cundiziuns da LinkedIn scumondan il scraping, e plattafurmas da terzs publitgeschan danovamain plazzas senza verifitgar sch'ellas èn anc avertas; da là deriva la gronda part dals problems cun «annunzias antiquadas». SwissAIJob prenda las annunzias mo da paginas da carriera publicas dals patruns, uschia che mintga URL maina a la funtauna originala.

In sulet sviluppader en Svizra ch'era stuf da plattafurmas da plazzas d'IA incumplettas e cun obligaziun da sa registrar. La plattafurma vegn manada per gronda part d'agents. Agents d'IA agiunteschan, mantegnan e reparan cuntinuadamain scrapers per novs patruns. Contact: contact@swissaijob.ch.

Las duas paginas èn soras. SwissAIJob cumpiglia plazzas d'IA e machine learning en tutta la Svizra; SwissQuantJob cumpiglia plazzas da quant en las finanzas ed è construida sin il design da SwissAIJob.