Empower people to Master Agentic AI

Du hilfst Menschen, agentisch zu arbeiten: mit AI und Agenten im ganzen SDLC, von Product Management und Requirements Engineering über Architektur und Code bis zu Tests und Betrieb.

• Unterrichten – praxisnahe Kurse auf Deutsch und Englisch, mit echten Aufgaben statt Folien.
• Sparring – mit Kundenteams an deren Requirements, Code und Workflows arbeiten.
• Bauen – Golden Paths, Blueprints, Skills, MCP-Server, Plugins, Labs und Übungen.

Golden Paths und Blueprints sind erprobte Wege von einer Aufgabe zu einem brauchbaren Ergebnis: gutes Requirement, passender Kontext, geeignete Tools, überprüfbare Qualitätskriterien. Teilnehmende sollen verstehen, warum ein Ansatz funktioniert und wo seine Grenzen liegen.

Agentic (Software Engineering|Product|Tech-Leadership|Tech-aligned .*)

• Kern: Agentic SDLC – Product Discovery, Requirements, Architektur, Implementierung, Tests, Deployment, Betrieb.
• Dazu: Tech Management, Product & Requirements Engineering, Platform und Workflow Engineering.
• Deine Teilnehmenden: Software Engineers, Product Owners, Requirements Engineers, Scrum Masters, Platform Engineers, UX/UI, People Manager technischer Teams, technische Leads und CTOs.
• Tech-aligned heisst: alle, die mit dem SDLC zu tun haben – Jira-Tickets, Spezifikationen, Designs, Releases –, ob hands-on im Code oder als Person, die zehn Tech-Teams führt.
• Unsere Kunden: mehrheitlich grosse Schweizer Unternehmen aus Banking, Versicherung, Retail, Industrie und Verwaltung.
• Kursthemen: von Agentic Software Engineering über Agentic Requirements & Product Engineering bis Agentic Tech Management.
• Flughöhe: vom einzelnen Prompt bis zum eigenen Agent Harness.

Dein Toolset

• Claude App, Claude Code, Codex, OpenCode, Copilot – und ein eigener Harness, wenn die Aufgabe das verlangt.
• Projects, Skills, Kontext und Memory, MCP und Connectors, APIs, Browser und Workflow Automation.
• Bei eigenen Harnesses: Tool-Aufrufe, Agent Loops, Berechtigungen, menschliche Freigaben, Evals, Observability.
• Du musst nicht alles beherrschen. Belastbare eigene Praxis und schnelles Einarbeiten genügen.

Was du mitbringst

• Engineering in einer grösseren Firma – du kennst Scrum oder SAFe, Product Owner, Architekturvorgaben, Security und Compliance aus eigener Erfahrung.
• Mehrjährige Software Engineering-Praxis – Backend und Frontend, Code, APIs, Daten, Tests, Architekturentscheidungen.
• DevOps-Basis-Kenntnisse – Pipelines, Deployment und Betrieb sind dir vertraut, du musst dort nicht Spezialist sein.
• Requirements und Workflow Engineering – Ziele in klare Aufgaben und überprüfbare Akzeptanzkriterien übersetzen.
• Tägliche Praxis mit AI und Agenten – inklusive Prüfung der Ergebnisse. Du zeigst uns live, wie du arbeitest.
• Freude am Vermitteln, sicheres Auftreten – Tempo und Tiefe passend zu den Teilnehmenden.
• Deutsch und Englisch fliessend – beide Sprachen sind Voraussetzung.

Dein Platz bei Letsboot

• Pensum: 60–80%.
• Lohn: CHF 120’000–135’000 brutto pro Jahr bei 100%, inklusive Bonus. (Effektiver Betrag hängt vom Pensum ab.)
• Arbeitsort: Büro in Basel, Kurse vor Ort bei Kunden in der ganzen Schweiz, viel Home-Office.
• Dazu: 5 Wochen Ferien, Konferenzen, Talks und Zertifikate gewünscht und gefördert.

Lernen wir uns kennen