AI Engineering Jobs in Basel
12 active AI engineering roles in Basel, with salaries ranging from CHF 100,000 to CHF 240,500 per year. The largest hirers are Roche (4 open), Coop (2 open), Novartis (2 open), isolutions (2 open).
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Engineering
Seniority
Type
Basel
Employer
AI keyword
12 live listings sorted byNewest
letsboot.chEngineering·Senior·Part-timeTrainer, Sparring Partner & Builder – Agentic AI 60-80%
statedCHF 120’000 – 135’000
Basel
Agentic AI·CLAUDE CODE·CODEX+4·+3·+2·+1
CoopEngineering·Senior·Part-time2 days ago2d agoErfahrene AI Java Fullstack Engineer 60-100%
est.CHF 100’000 – 120’000
Basel
AI-JobTitle+1CoopEngineering·Mid·Part-time2 days ago2d agoPython Backend Entwickler für GenAI Applikationen 80-100%
est.CHF 100’000 – 120’000
Basel
RAG+1
NovartisEngineering·Senior3 days ago3d agoScientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X
statedCHF 102’200 – 189’800
Basel
Machine Learning·Deep Learning·LLM+6·+5·+4·+3
isolutionsEngineering·Senior·Part-time13 days ago13d agoSenior Technical Consultant - AI Workplace 80-100%
est.CHF 145’000 – 165’000
Basel · Bern · Zürich
AI-JobTitle+1
RocheEngineering·Senior14 days ago14d agoSenior AI Engineer - (Imaging)
est.CHF 100’000 – 120’000
Basel
Machine Learning·Deep Learning·Computer Vision+7·+6·+5·+4RocheEngineering·Senior18 days ago18d agoSenior Engineer - Machine Learning & AI Enablement
est.CHF 120’000 – 140’000
Basel
Machine Learning·Agentic AI+2·+1RocheEngineering·Senior19 days ago19d agoSr. Scientist - Computational & Applied AI
est.CHF 120’000 – 140’000
Basel
Machine Learning·Deep Learning·Neural Networks+5·+4·+3·+2
ti&mEngineering·Mid24 days ago24d agoAI Engineer
est.CHF 120’000 – 140’000
Basel
LLM·ML ENGINEER·AI-Engineer+6·+5·+4·+3isolutionsEngineering·Senior45 days ago45d agoAI First Data Engineer
est.CHF 120’000 – 140’000
Basel · Bern · Zürich
AI-JobTitle+1RocheEngineering·Senior60 days ago60d agoGlobal Head Regulatory Data, Digital and AI
est.CHF 160’000 – 180’000
Basel
Machine Learning·Generative AI+2·+1NovartisEngineering·Senior134 days ago134d agoForward Deployed Engineer (FDE) Data42
statedCHF 129’500 – 240’500
Basel
Machine Learning·Deep Learning·NLP+3·+2·+1Trainer, Sparring Partner & Builder – Agentic AI 60-80%
stated in the adCHF 120’000 – 135’000/ year
Empower people to Master Agentic AI
Du hilfst Menschen, agentisch zu arbeiten: mit AI und Agenten im ganzen SDLC, von Product Management und Requirements Engineering über Architektur und Code bis zu Tests und Betrieb.
- Unterrichten – praxisnahe Kurse auf Deutsch und Englisch, mit echten Aufgaben statt Folien.
- Sparring – mit Kundenteams an deren Requirements, Code und Workflows arbeiten.
- Bauen – Golden Paths, Blueprints, Skills, MCP-Server, Plugins, Labs und Übungen.
Golden Paths und Blueprints sind erprobte Wege von einer Aufgabe zu einem brauchbaren Ergebnis: gutes Requirement, passender Kontext, geeignete Tools, überprüfbare Qualitätskriterien. Teilnehmende sollen verstehen, warum ein Ansatz funktioniert und wo seine Grenzen liegen.
Agentic (Software Engineering|Product|Tech-Leadership|Tech-aligned .*)
- Kern: Agentic SDLC – Product Discovery, Requirements, Architektur, Implementierung, Tests, Deployment, Betrieb.
- Dazu: Tech Management, Product & Requirements Engineering, Platform und Workflow Engineering.
- Deine Teilnehmenden: Software Engineers, Product Owners, Requirements Engineers, Scrum Masters, Platform Engineers, UX/UI, People Manager technischer Teams, technische Leads und CTOs.
- Tech-aligned heisst: alle, die mit dem SDLC zu tun haben – Jira-Tickets, Spezifikationen, Designs, Releases –, ob hands-on im Code oder als Person, die zehn Tech-Teams führt.
- Unsere Kunden: mehrheitlich grosse Schweizer Unternehmen aus Banking, Versicherung, Retail, Industrie und Verwaltung.
- Kursthemen: von Agentic Software Engineering über Agentic Requirements & Product Engineering bis Agentic Tech Management.
- Flughöhe: vom einzelnen Prompt bis zum eigenen Agent Harness.
Dein Toolset
- Claude App, Claude Code, Codex, OpenCode, Copilot – und ein eigener Harness, wenn die Aufgabe das verlangt.
- Projects, Skills, Kontext und Memory, MCP und Connectors, APIs, Browser und Workflow Automation.
- Bei eigenen Harnesses: Tool-Aufrufe, Agent Loops, Berechtigungen, menschliche Freigaben, Evals, Observability.
- Du musst nicht alles beherrschen. Belastbare eigene Praxis und schnelles Einarbeiten genügen.
Was du mitbringst
- Engineering in einer grösseren Firma – du kennst Scrum oder SAFe, Product Owner, Architekturvorgaben, Security und Compliance aus eigener Erfahrung.
- Mehrjährige Software Engineering-Praxis – Backend und Frontend, Code, APIs, Daten, Tests, Architekturentscheidungen.
- DevOps-Basis-Kenntnisse – Pipelines, Deployment und Betrieb sind dir vertraut, du musst dort nicht Spezialist sein.
- Requirements und Workflow Engineering – Ziele in klare Aufgaben und überprüfbare Akzeptanzkriterien übersetzen.
- Tägliche Praxis mit AI und Agenten – inklusive Prüfung der Ergebnisse. Du zeigst uns live, wie du arbeitest.
- Freude am Vermitteln, sicheres Auftreten – Tempo und Tiefe passend zu den Teilnehmenden.
- Deutsch und Englisch fliessend – beide Sprachen sind Voraussetzung.
Dein Platz bei Letsboot
- Pensum: 60–80%.
- Lohn: CHF 120’000–135’000 brutto pro Jahr bei 100%, inklusive Bonus. (Effektiver Betrag hängt vom Pensum ab.)
- Arbeitsort: Büro in Basel, Kurse vor Ort bei Kunden in der ganzen Schweiz, viel Home-Office.
- Dazu: 5 Wochen Ferien, Konferenzen, Talks und Zertifikate gewünscht und gefördert.