Empower people to Master Agentic AI
Du hilfst Menschen, agentisch zu arbeiten: mit AI und Agenten im ganzen SDLC, von Product Management und Requirements Engineering über Architektur und Code bis zu Tests und Betrieb.
- Unterrichten – praxisnahe Kurse auf Deutsch und Englisch, mit echten Aufgaben statt Folien.
- Sparring – mit Kundenteams an deren Requirements, Code und Workflows arbeiten.
- Bauen – Golden Paths, Blueprints, Skills, MCP-Server, Plugins, Labs und Übungen.
Golden Paths und Blueprints sind erprobte Wege von einer Aufgabe zu einem brauchbaren Ergebnis: gutes Requirement, passender Kontext, geeignete Tools, überprüfbare Qualitätskriterien. Teilnehmende sollen verstehen, warum ein Ansatz funktioniert und wo seine Grenzen liegen.
Agentic (Software Engineering|Product|Tech-Leadership|Tech-aligned .*)
- Kern: Agentic SDLC – Product Discovery, Requirements, Architektur, Implementierung, Tests, Deployment, Betrieb.
- Dazu: Tech Management, Product & Requirements Engineering, Platform und Workflow Engineering.
- Deine Teilnehmenden: Software Engineers, Product Owners, Requirements Engineers, Scrum Masters, Platform Engineers, UX/UI, People Manager technischer Teams, technische Leads und CTOs.
- Tech-aligned heisst: alle, die mit dem SDLC zu tun haben – Jira-Tickets, Spezifikationen, Designs, Releases –, ob hands-on im Code oder als Person, die zehn Tech-Teams führt.
- Unsere Kunden: mehrheitlich grosse Schweizer Unternehmen aus Banking, Versicherung, Retail, Industrie und Verwaltung.
- Kursthemen: von Agentic Software Engineering über Agentic Requirements & Product Engineering bis Agentic Tech Management.
- Flughöhe: vom einzelnen Prompt bis zum eigenen Agent Harness.
Dein Toolset
- Claude App, Claude Code, Codex, OpenCode, Copilot – und ein eigener Harness, wenn die Aufgabe das verlangt.
- Projects, Skills, Kontext und Memory, MCP und Connectors, APIs, Browser und Workflow Automation.
- Bei eigenen Harnesses: Tool-Aufrufe, Agent Loops, Berechtigungen, menschliche Freigaben, Evals, Observability.
- Du musst nicht alles beherrschen. Belastbare eigene Praxis und schnelles Einarbeiten genügen.
Was du mitbringst
- Engineering in einer grösseren Firma – du kennst Scrum oder SAFe, Product Owner, Architekturvorgaben, Security und Compliance aus eigener Erfahrung.
- Mehrjährige Software Engineering-Praxis – Backend und Frontend, Code, APIs, Daten, Tests, Architekturentscheidungen.
- DevOps-Basis-Kenntnisse – Pipelines, Deployment und Betrieb sind dir vertraut, du musst dort nicht Spezialist sein.
- Requirements und Workflow Engineering – Ziele in klare Aufgaben und überprüfbare Akzeptanzkriterien übersetzen.
- Tägliche Praxis mit AI und Agenten – inklusive Prüfung der Ergebnisse. Du zeigst uns live, wie du arbeitest.
- Freude am Vermitteln, sicheres Auftreten – Tempo und Tiefe passend zu den Teilnehmenden.
- Deutsch und Englisch fliessend – beide Sprachen sind Voraussetzung.
Dein Platz bei Letsboot
- Pensum: 60–80%.
- Lohn: CHF 120’000–135’000 brutto pro Jahr bei 100%, inklusive Bonus. (Effektiver Betrag hängt vom Pensum ab.)
- Arbeitsort: Büro in Basel, Kurse vor Ort bei Kunden in der ganzen Schweiz, viel Home-Office.
- Dazu: 5 Wochen Ferien, Konferenzen, Talks und Zertifikate gewünscht und gefördert.
Lernen wir uns kennen
