Senior Agentic-AI Engineer

Description

Du entwickelst eine Agentic-AI-Strategie und definierst Agent-Architektur-Patterns für die Peax-Plattform. Du baust ein skalierbares Agentic-AI-Framework auf Basis von state of the art Technologie (Python, LangChain/LangGraph,…) integriert in unseren bestehenden Tech-Stack. Du designst und implementierst AI-Agent-Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi-Agent Orchestration. Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD-Pipelines und sorgst für skalierbare Container-Strategien (Docker/Kubernetes). Du baust eine Agent-Observability-Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation). Du entwickelst AI Agents für konkrete Business-Use-Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz. Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic-AI-Technologien.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen
• Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
• Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
• Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases
• Verständnis für moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
• Ownership-Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Echter Gestaltungsspielraum – du baust Agentic AI bei Peax auf
• Moderner Tech-Stack und Cloud-native Plattform.
• Hybrid Work in Luzern
• Wertschätzende Scale-up-Kultur mit kurzen Entscheidungswegen
• Hoher Impact auf die digitale Zukunft Schweizer KMUs
• Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO