(Senior) Data Scientist

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

Was du bewegst

• Kernaufgabe Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
• Kernaufgabe Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Kernaufgabe Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform)
• Kernaufgabe Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Kernaufgabe Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend

Was du mitbringst

• Mindestens Fünf Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)
• Zwingend Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Zwingend Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Zwingend Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Zwingend Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Zwingend Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
• Gewünscht Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Gewünscht Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams von Vorteil
• Erfahrungen im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Migros Bank Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn Talent Acquisition Partner LinkedIn

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig.