(Senior) Applied AI & Data Engineer

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

Was du bewegst

• Kernaufgabe Du entwickelst moderne Analytics-Lösungen wie Visualisierungen, Optimierungen, ML- und GenAI-Anwendungen, setzt sie in der Cloud produktiv um und betreibst sie gemeinsam mit deinem Team, von der Anforderung bis zum Betrieb
• Kernaufgabe Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
• Kernaufgabe Du integrierst Daten in unsere Data-Mesh-Plattform, modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 sowie in normalisierten OLTP/CRUD-Modellen – und machst sie für diverse Use Cases nutzbar
• Kernaufgabe Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit

Was du mitbringst

• Mindestens 5 Jahre Praktische Erfahrung in der Entwicklung von analytischen oder datengetriebener Lösungen
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) In Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)
• Zwingend Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten
• Zwingend Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Zwingend Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP
• Gewünscht Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Gewünscht Erfahrung mit modernen Engineering Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code oder Containerisierung sowie im Betrieb von produktiven Webapplikationen und Visualisierungen von Vorteil
• Erfahrung im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Berufliche Vorsorge Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Faire Löhne Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Gezielte Förderung Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen