AI-Plattformengineer

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Was du bewegst

• Kernaufgabe Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‑Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU‑Nutzung sicher.
• Kernaufgabe Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Kernaufgabe Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML‑Modellen sowohl auf der On‑Prem‑Plattform (OpenShift) als auch über Azure‑Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Kernaufgabe Betrieb und Optimierung der CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment‑ & Konfigurationsstandards und stellst Security‑, Compliance‑ und Vulnerability‑Mgt. sicher.
• Kernaufgabe Du sorgst für ein robustes Daten‑Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On‑Prem und Azure.
• Kernaufgabe Du entwickelst die AI‑Plattform in bestehende Observability‑Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Was du mitbringst

• Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
• Master-Studium (Universität, Fachhochschule) Computer Science / Informatik
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Zwingend

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI‑Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‑Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU‑Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure‑Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment‑Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML‑Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI‑Agents.

Gewünscht

• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security‑, Vulnerability‑ und Identity‑Management (z.B. Azure AD).

Was wir dir bieten

• Zentraler Arbeitsort (GABS)
  • Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
  • Moderne Infrastruktur
  • Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office
  • Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit
  • Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub
  • 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung
  • bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge
  • Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen
  • Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
• Mitarbeiterangebote
  • Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben