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Data & AI Engineer 80-100%

est. by Gemini 2.5 FlashCHF 90’000 – 110’000/ year
ChurAI-JobTitleAI-Engineer

Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Graubündner Kantonalbank leisten? Als Data & AI Engineer im Team Data & AI entwickelst du unsere moderne Daten- und AI-Plattform in Azure Databricks aktiv weiter. Du realisierst skalierbare Datenpipelines, setzt Analytics- und AI-Use-Cases produktiv um und arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.

Stellenantritt: ab sofort oder nach Vereinbarung

Darauf kannst du dich freuen

  • Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, Analytics-Lösungen und AI-Use-Cases auf Basis von Azure Databricks
  • Aktive Mitgestaltung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unserer modernen Daten- und AI-Plattform
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige und praxistaugliche technische Lösungen
  • Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Daten-, Analytics- und AI-Lösungen innerhalb der Cloud- und Plattformarchitektur
  • Mitwirkung bei Architektur-, Governance- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Daten- und AI-Plattform

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium auf Universitäts- oder Hochschulniveau in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines sowie in der Umsetzung produktiver Analytics- und AI-Use-Cases
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenarchitekturen, idealerweise im Umfeld von Microsoft Azure und Azure Databricks
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit AI-Technologien sowie Erfahrung in der Integration produktiver AI-Use-Cases über APIs in bestehende Lösungs- und Systemarchitekturen
  • Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, technische Möglichkeiten in konkrete Business-Anwendungen zu übersetzen
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