Docpier Industry · Engineering

Professional AI Engineer

CHF 100'000 – 120'000 / year
LUZERN
AI-JOBTITLEMACHINE LEARNINGDEEP LEARNINGGENERATIVE AIAI ENGINEERMLOPSLLMSPYTORCHTENSORFLOWSCIKIT-LEARN

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
  • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
  • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
  • Mitarbeit in der Lösungsfindung und -Definition unserer Services und Produkte
  • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
  • Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
  • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams

Dein Profil

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Kenntnisse in generative AI
  • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
  • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
  • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Was wir dir bieten

  • Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 11 Feiertage und frei an deinem Geburtstag
  • Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern und Top-Equipment
  • Wachstum: Budget für Weiterbildung und Raum zur Entfaltung
  • Vertrauen: Eigenverantwortung, flexible Arbeitsweise und Raum für Ideen
  • Teamkultur: Offener Austausch und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
  • Extras: Kaffee, guter Tee und immer was zum Knabbern

Was dich bei uns erwartet

Tools

  • Notion, Linear, Slack und viele weitere

Technologien

  • Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub

Methodik

  • Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC

Wie wir zusammenfinden

  1. Cultural Fit Interview: Wir lernen dich kennen – und du bekommst einen ersten Eindruck von uns.
  2. Fach-Interview: Wir sprechen über deine Skills, Erfahrung & Herangehensweise.
  3. Probehalbtag vor Ort: Du erlebst das Team, löst eine Aufgabe und bekommst echtes Feedback.
  4. Vertrag unterzeichnen: Passt für beide Seiten? Dann «Welcome on Board!»
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